朋友们好,今天的文章主要讲解凯利公式为什么会输的相关内容,并且会分析凯利公式投注比例的实践经验。
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在投资界,凯利公式(Kelly Criterion)被誉为一个神奇的工具,它能够帮助投资者在追求收益最大化的有效控制风险。正如任何事物一样,凯利公式并非万能,有些时候它也会失灵。本文将深入探讨凯利公式为什么会输,通过分析真实案例,揭示其背后的原因。
一、凯利公式简介
让我们简单回顾一下凯利公式的基本原理。凯利公式是一种基于概率论和统计学原理的投资策略,旨在最大化投资者的长期资本增长。其核心思想是:投资者应该将自己的投资资金按照一定比例分配到每一项投资中,以达到收凯利公式为什么会输益最大化。
凯利公式公式如下:
F = (bp - q) / b
其中:
F:投资者应该投资的比例
b:每项投资的平均赔率(1 + 赔率)
p:每项投资成功的概率
q:每项投资失败的概率(1 - p)
二、凯利公式输的案例
1. 比特币投资
近年来,比特币等加密货币成为投资者关注的焦点。某投资者在2017年比特币价格飙升时,运用凯利公式进行投资,将全部资金投入比特币。比特币市场随后迎来暴跌,该投资者血本无归。这究竟是怎么回事呢?
分析:
(1)高波动性:比特币市场波动性极大,凯利公式假设投资市场稳定,而比特币市场的波动性使得凯利公式失效。
(2)高风险投资:比特币投资属于高风险投资,凯利公式在计算时并未充分考虑风险因素。
2. 量化交易策略
某量化交易团队在2015年运用凯利公式进行交易,结果在短短几个月内亏损惨重。经过调查,发现以下原因:
分析:
(1)市场变化:市场环境发生变化,凯利公式无法及时调整投资策略。
(2)参数设置:团队在设置凯利公式参数时,未充分考虑实际情况。
三、凯利公式输的原因
1. 市场波动性:凯利公式假设市场稳定,而现实市场中存在大量不确定性,这使得凯利公式在面临波动性大的市场时失效。
2. 风险因素:凯利公式在计算时,并未充分考虑风险因素,这使得投资者在面临高风险投资时容易血本无归。
3. 参数设置:凯利公式参数设置不合理,导致投资策略与市场实际情况不符。
4. 市场变化:市场环境变化迅速,凯利公式无法及时调整投资策略。
凯利公式在投资界被誉为神奇工具,但在实际应用中,仍存在诸多局限性。投资者在使用凯利公式时,需充分考虑市场波动性、风险因素、参数设置以及市场变化等因素。以下是一张表格,总结了凯利公式输的原因:
| 原因 | 具体表现 |
|---|---|
| 市场波动性 | 比特币投资、股票市场波动 |
| 风险因素 | 高风险投资、市场不确定性 |
| 参数设置 | 参数设置不合理、参数未调整 |
| 市场变化 | 市场环境变化、投资策略过时 |
凯利公式并非万能,投资者在使用时应保持谨慎,结合实际情况进行合理调整。投资者还需关注市场动态,及时调整投资策略,以降低风险,实现长期收益。
凯利公式的经典口诀是:f*=bp-q/b(f*=现有资金应进行下次投注的比例. b=赔率. p=胜
利机会. q=输的机会一般等于 1-p)
举个抛硬币的例子吧,两个人玩猜正反,你猜之前先给我一笔钱,如果抛出来后的结果证明你
错了,那这笔钱就归我;而如果你猜对了,我就把你之前给我的那笔钱全额退还,同时再多给
你两倍,也就是说,赔率定到一赔二。因为抛硬币正反面出现的概率是50%∶50%,但你参与
的赔率是1比2,所以显然游戏规则是有利于你的。
虽然规则对你有利,但你也不能一把all in,把钱全部都投上。为什么?因为虽然赔率是1比2,
但如果你all in的话,只要猜错了一局,后面也没有继续玩下去的本钱了。这个时候,凯利公式
就要派上用场了。
硬币抛出来只有正反两面,猜对猜错一半对一半,这里成功概率是50%,也就是凯利公式中那
个字母p=50%,而失败概率q,正好等于1-p,这里同样也是50%。而这里的赔率b=2,也就
是当你对了,能多赚两倍的本金。这么算下来是25%,也就是说,每次下注,只出你当前拥有
资金的25%,就能够最大化你的收益。
在玩的过程中随着你盈盈亏亏,资金净值也会上下波动,不过这些都没关系,你只要记得,
成功率和赔率不变的情况下,每次都下注当前资金的25%,这样长期来看,你的收益会最大
化,而且这种方法最大程度保证了你的资金安全,避免了因为连续几次猜错就把本金输光的情
况出现。
凯利公式志在解决的问题
假设赌局1:你赢的概率是60%,输的概率是40%。赢时的净收益率是100%,输时的亏损率也是100%。也即,如果赢,那么你每赌1元可以赢得1元,如果输,则每赌1元将会输掉1元。赌局可以进行无限次,每次下的赌注由你自己任意定。问题:假设你的初始资金是100元,那么怎么样下注,即每次下注金额占本金的百分之多少,才能使得长期收益最大?
对于这个赌局,每次下注的期望收益是下注金额的60%*1-40%*1=20%,期望收益为正。也就是说这是一个对赌客占优的赌局,而且占得优势非常大。
那么我们应该怎么样下注呢?
如果不进行严密的思考,粗略的想象一下,我们会觉得既然我每次赌的期望收益是20%,那么为了实现长期的最大收益,我应该在每次赌博中尽量放入更多比例的本金。这个比例的最大值是100%。
但是显然每一局赌博都放入100%的本金是不合理的,因为一旦哪一次赌博赌输了,那么所有的本金就会全部输光,再也不能参加下一局,只能黯然离场。而从长期来看,赌输一次这个事件必然发生,所以说长期来看必定破产。
所以这里就得出了一个结论:只要一个赌局存在一下子把本金全部输光的可能,哪怕这个可能非常的小,那么就永远不能满仓。因为长期来看,小概率事件必然发生,而且在现实生活中,小概率事件发生的实际概率要远远的大于它的理论概率。这就是金融学中的肥尾效应。
继续回凯利公式为什么会输到赌局1。
既然每次下注100%是不合理的,那么99%怎么样。如果每次下注99%,不但可以保证永远不会破产,而且运气好的话也许能实现很大的收益。
实际情况是不是这个样子呢?
我们先不从理论上来分析这个问题,我们可以来做个实验。我们模拟这个赌局,并且每次下注99%,看看结果会怎么样。
这个模拟实验非常的简单,用excel就能完成。请看下图:
如上图,第一列表示局数。第二列为胜负,excel会按照60%的概率产生1,即60%的概率净收益率为1,40%的概率产生-1,即40%的概率净收益为-1。第三列为每局结束时赌客所有的资金。这个实验每次下注仓位是99%,初始本金是100,分别用黄色和绿色标出。
大家从图中可以看出,在进行了10局之后, 10局中赢的局数为8,比60%的概率还要大,仅仅输了两次。但即使是这样,最后的资金也只剩下了2.46元,基本上算是输光了。
当我把实验次数加大,变成1000次、2000次、3000次……的时候,结果可想而知了,到最后手中的资金基本上是趋向于0。
既然99%也不行,那么我们再拿其他几个比例来试试看,看下图:
从图中可以看出,当把仓位逐渐降低,从99%,变成90%,80%,70%,60%的时候,同样10局的结果就完全不一样了。从图中似乎可以看出随着仓位逐渐的变小,在10局之后的资金是逐渐变大的。
大家看到这里,就会渐渐的发现这个赌局的问题并不是那么简单的。就算是赌客占优如此之大的赌局,也不是随随便便都能赢钱的。
那么到底怎么下注才能使得长期收益最大呢?
是否就像上图所显示的那样,比例越小越好呢?应该不是,因为当比例变成0的时候显然也不能赚钱。
那么这个最优的比例到底是多少呢?
这就是著名的凯利公式所要解决的问题!
凯利公式介凯利公式为什么会输绍
其中f为最优的下注比例。p为赢的概率。rw是赢时的净收益率,例如在赌局1中rw=1。rl是输时的净损失率,例如在赌局1中rl=1。注意此处rl>0。
根据凯利公式,可以计算出在赌局1中的最有利的下注比例是20%。
我们可以进行一下实验,加深对这个结论的理解。
如图,我们分别将仓位设定为10%,15%,20%,30%,40%。他们对应的列数分别是D、E、F、G、H。
当我把实验次数变成3000次的时候,如下图:
当我把实验次数变成5000次的时候,如下图:
大家从两幅图中可以看到F列对应的结果最大,和其它列相比压根就不是一个数量级的。而F列对应的仓位比例正是20%。
大家看到凯利公式的威力了吧。在上面的实验中,如果你不幸将比例选择为40%,也就是对应H列,那么在5000局赌博之后,你的本金虽然从100变成了22799985.75,收益巨大。但是和20%比例的结果相比,那真是相当于没赚钱。
这就是知识的力量!
凯利公式理解
凯利公式的数学推导及其复杂,需要非常高深的数学知识,所以在这里讨论也没有什么意义。哎,说白了其实就是我也看不大懂。在这里我将通过一些实验,加深大家对凯利公式主观上的理解。
我们再来看一个赌局。赌局2:你输和赢的概率分别是50%,例如抛硬币。赢的时候净收益率为1,即rw=1,输的时候净损失率为0.5,即rl=0.5。也就是说当你每赌一元钱,赢的时候你能再赢1元,输的时候你只要付出去5毛。
容易看出赌局2的期望收益是0.25,又是一个赌客存在极大优势的赌局。
根据凯利公式,我们可以得到每局最佳的下注比例为:
也就是说每次把一半的钱拿去下注,长期来看可以得到最大的收益。
下面我要根据实验得出平均增长率r的概念。首先来看实验2.1,如下两张图:
这两张图都是模拟赌局2做的实验,在第二列的胜负列中,实验会50%的概率产生1,表示盈利100%。50%的概率产生-0.5,表示亏损50%。第三第四列分别是在仓位为100%和50%下每次赌局之后所拥有的资金。
仔细对比两张图可以发现结论一,亦即在经过相同次的局数之后,最后的结果只与在这些局数中赢的局数的数量和输的局数的数量有关,而与在这些局数中赢的局和输的局的顺序无关。例如在上两幅图中,同样进行了4局,同样每幅图中赢了两局输了两局,但是第一张图的输赢顺序是赢输输赢,第二张图的输赢顺序是输赢赢输。它们最终的结果都是一样的。
当然这个结论非常容易证明(乘法交换律,小学生就会),这里就不证明了,上面举的两个例子足够大家很好的理解。
那么既然最终的结果和输赢的顺序无关,那么我们假设赌局2如实验2.2一样进行下去,看下图:
我们假设赌局的胜负是交替进行的,由于结论一,从长期来看这对结果资金没有任何影响。
在自己观察图片之前我们先做一个定义。假设将某几局赌局视为一个整体,这个整体中各种结果出现的频率正好等于其概率,并且这个整体的局数是所有满足条件整体当中局数最小的,那么我们称这个整体为一组赌局。例如在上图的实验中,一组赌局就代表着进行两局赌局,其中赢一次输一次。
仔细观察上图中蓝色标记的数字,它们是一组赌局的结尾。你会发现这些数字是保持着稳定的增长的。当仓位是100%时,蓝色标记数字的增长率是0%,即一组赌局之后本金的增长率为0%。这也解释了当每次都满仓下注的时候,在赌局2中长期来看是无法赚钱的。当仓位是50%(即凯利公式得出的最佳比例)时,蓝色标记数字的增长率是12.5%,即一组赌局之后本金的增长率为12.5%。
这是一个普遍的规律,每组赌局之后的增长率与仓位有关。且每组赌局之后的增长率越大,那么长期来看最终的收益也就越多。
根据每组赌局的增长率可以计算出每个赌局的平均增长率g。在上面的图中,每组赌局之中包含两个赌局,那么每个赌局的平均增长率
其实这个r是可以通过公式算出来的。
从长期来看,想要让资本得到最大的增长,其实只要让r最大,也即让g最大化。而最佳下注比例f其实也是通过求解max(g)的出来的。
凯利公式其他结论——关于风险
凯利传奇(本节内容来自互联网)
凯利公式最初为 AT&T贝尔实验室物理学家约翰·拉里·凯利根据他的同僚克劳德·艾尔伍德·夏农于长途电话线杂讯上的研究所建立。凯利解决了夏农的资讯理论要如何应用于一名拥有内线消息的赌徒在赌马时的问题。赌徒希望决定最佳的赌注金额,而他的内线消息不需完美(无杂讯),即可让他拥有有用的优势。凯利的公式随后被夏农的另一名同僚爱德华·索普应用于二十一点和股票市场中。
索普利用工作之余,通过数个月的艰苦演算,写了一篇题为《“二十一点”优选策略》的数学论文。他利用自己的知识,一夜之间“奇袭”了内华达雷诺市所有的赌场,并成功的从二十一点赌桌上赢得了上万美元。他还是美国华尔街量化交易对冲基金的鼻祖,70年代首创第一个量化交易对冲基金。1962年出版了他的专著《打败庄家》,成为金融学的经典著作之一。
运用展望
如何利用凯利公式在现实生活中赚钱?那就是要去创造满足凯利公式运用条件的“赌局”。在我看来,这个“赌局”一定是来自金融市场。
近期我一直在做交易系统的研究,对于一个优秀的交易系统来说什么是最重要的?一个期望收益为正的买卖规则占到重要性的10%,而一个好的资金控制方法占到了重要性的40%,剩下的50%是操控人的心理控制力。
而凯利公式正是帮助我进行资金仓位控制的利器。
比如说之前我研究出的一个股票交易系统,该系统每周进行一次交易,每周交易成功的概率是0.8,失败的概率是0.2。当成功的时候可以赚取3%(扣掉佣金,印花税),每次失败时亏损5%。在不知道凯利公式之前,我都是盲目的满仓交易,也不知道我这个仓位设定的对不对,心理很虚。在运用凯利公式之后,计算的最佳的仓位应该是9.33,就是说如果借款利率是0的话想要得到最快的资金增长速度就要使用杠杆交易,通过公式计算得到每次交易的平均增长率r约等于7.44%,而满仓交易的平均资金增长率为r约等于 1.35(其实也就是期望收益)。通过实验模拟之后也发现确实杠杆交易比满仓交易资金增长的速度要快的多。这也让我更好的理解了为什么很多量化投资基金公司需要使用杠杆交易。
当然凯利公式在实际的运用中不可能这么的简单,还有很多的困难需要克服。比如说杠杆交易所需要的资金成本,比如说现实中资金并不是无限可分的,比如说在金融市场并不像上文提到的简单的赌局那么简单。
但是不管怎么样,凯利公式为我们指明了前进的道路。
一、凯利公式
凯利公式由John L.Kelly.Jr于1956年发表在《贝尔系统技术期刊》上,用于计算特定赌局中的下注比例,以使用户的资金增长率达到最大化。
凯利公式有几个特点
1、凯利公式必须是建立在多次重复,大数满足的前提下
2、成功率是固定的
3、盈利数是固定的
凯利公式的原始表达式如下:
(2)毛赔率
毛赔率指包含本金的赔率。比如单次下注1元,赌输时损失1元,赌赢时获得3元(包含下注的1元)。
则本次赌局的毛赔率为3:1,净赔率为2:1,净利润为2元。
(3)应用举例
假设有一场赌局,每次下注的胜率为60%,赌输时损失全部下注金额,赌赢时可获得3倍的下注金额(含下注金额)。
请问每次应下注多大金额,才能使资金的增值速度最快?
在这场赌局中,胜率 p=60%,毛赔率 k=3,代入凯利公式计算,可求得最佳下注比例:f*= 40%
即每次拿剩余资金的40%下注,可使资金的增值速度最快。
(1)凯利变形式
由上述分析可知净赔率=毛赔率- 1,现设赌局的净赔率为 b,则 b=k-1;
设赌局输掉的概率为: 1-p。
将以上变形式代入 f*=(kp-1)/(k-1),化简得到凯利公式的等价式如下:
(2)应用举例
期货市场为例,有一个投资机会,盈利的概率为p=30%,b=3,我们应该拿多少资金来建仓呢?
f1=6.7%
有一个投资机会,盈利的概率为p=70%,b=5,我们应该拿多少资金来建仓呢?
f2=64%
假设有一个投资机会,止盈(Win)W=10%,上损(Loss)L=20%,盈利的概率为p=70%,我们应该拿多少资金来建仓呢?
在这笔投资中,胜率 p=70%,净赔率 b=0.5(b=W/L),代入公式 f=(bp-q)/b计算:f3=10%
(3)仓位计算公式
凯利公式的本质是对风险的管理, f=10%*表示我们应该用剩余资金的10%去冒险,即止损金额应为剩余资金的10%。
根据公式冒险资金=仓位*止损百分比可知:
仓位=冒险资金/止损百分比
因此,这笔投资我们的仓位应为:M=f*/L=50%
我们将 b=W/L代入仓位计算公式:M=f*/L,化简后如下:
代入公式验证一下,结果仍然是 50%。
(4)凯利公式与杠杆
由于凯利公式计算的是冒险资金的比例,因此,在盈利期望值较大或止损百分比较小的情况下,可以会出现仓位大于100%的情况。
举例:现有一个投资机会,胜率为60%,止损为10%,止盈为10%。
代入公式(pW-qL)/WL计算,得到最佳仓位M=200%。
根据凯利公式计算,这笔投资应该使用剩余资金的20%冒险,但由于止损百分比为10%,所以仓位应为200%。
理论上,可以借钱建仓或使用杠杆。
温馨提示:珍爱生命,远离杠杆!
二、实施难点:
1、很难做到每次投资成功率固定。
因为任何投资都有一定的风险,我们甚至连去做这件事一开始的成功率是多少都不懂,更无法去固定成功率了。比如你今天吃饭噎死的概率是多少,你能知道吗?那你去买股票或者买期货,这次下单成功盈利的概率是多少你能保证吗?当然是很难的,我们就算用历史数据做出一个概率分布,做出统计,但是那并不是固定的成功率,那只是在一个置信区间下的成功概率,他一样不是100%固定的,而凯利公式却是百分百固定的。
2、很难做到每次盈利数固定。有些人说,我每次设置一个止盈不可以吗?比如我就设置一个10个点就止盈,反正每次盈利最多就是10个点,但是你能保证你每次都能赢到吗?假如你浮亏了呢?你确定你有足够大量的资金可以扛住单子吗?所以你的盈利数也是不确定的,甚至你设置了一个止盈以后,行情直接反向飞奔,你拦都拦不住,结果你直接被打爆仓,当然如果你是买股票的话,那就是万一你在中石油的最高点买入,结果现在依旧当股东,或者你是买其他股票,直接被退市了。所以没有办法保证每次盈利数都是固定的。
3、更难做到说你可以多次重复的大数满足。因为你连盈利都无法保证,那么你想多次重复大数满足是很难的,那些可以在股票期货市场一直活着,活几十年的人,为什么觉得他们厉害,是因为他们满足了大数,所以他们厉害。可以在大数之下还没被淘汰,自然有可圈可点的地方,可是就好像做期货,很多投资者过来,3个月就死翘翘了,能有几个可以活几十年,而股票方面,多数人也无非是当股东,能在股票市场长存的又何其少。所以要满足大数,那这句话翻译一下,就是你得一直活在这个市场,别被淘汰哦。
三、结论:
1期望值为正时,凯利公式是在赌徒免于破产的情况下,最快速增加资产的仓位控制;(我理解为低位重仓)
2期望值为零与负时,停止下注;(我理解期望值为零即为价值中枢)
3相同期望值时,提高系统的胜率可以提高最大仓位,提高资产增长率;(仓位的控制重要)
4凯利公式应用于股票和期货市场时,由于市场状态的不同,而不能使用过于激进的凯利公式计算仓位;(理论的局限性风险)
5通过改进或者降低凯利公式,将其应用于股票和期货市场。(模型优化)
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END.
大家好,我是阮建清,目前已经实现财务自由,希望我的文章能帮助更多朋友实现财务自由。
好了,本次凯利公式为什么会输和凯利公式投注比例的文章就到这里了,希望能帮到您!
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